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Python

Python de la A a la Z: sintaxis, estructuras de datos, POO, Django/FastAPI, pandas/NumPy, machine learning, tests, packaging y despliegue.

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31secciones detalladas
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Actualizado el 24 de septiembre de 2026

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Recursos de la guía

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Nivel 0 — Primeros pasos

Comprender Python, instalarlo y ejecutar tu primer programa.

  1. ¿Por qué Python? (casos de uso: web, datos, IA, automatización)
  2. Instalar Python y un editor (VS Code / PyCharm)
  3. Primer programa y el intérprete interactivo
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1

Nivel 1 — Fundamentos del lenguaje

Variables, condiciones, bucles y funciones: la base imprescindible.

  1. Variables, tipos y operadores
  2. Condiciones (if / elif / else)
  3. Bucles (for, while) y comprensiones
  4. Funciones, argumentos y alcance
  5. Formación completa: proyecto hilo conductor
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2

Nivel 2 — Estructuras de datos y POO

Listas, diccionarios, archivos y programación orientada a objetos.

  1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
  2. Cadenas, formato (f-strings) y archivos
  3. Programación orientada a objetos (clases, herencia, dunder)
  4. Gestión de errores y excepciones
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3

Nivel 3 — Python intermedio

Módulos, entornos virtuales y funciones avanzadas del lenguaje.

  1. Módulos, paquetes y biblioteca estándar
  2. pip, entornos virtuales (venv) y gestión de dependencias
  3. Funciones avanzadas: decoradores, generadores, lambdas, map/filter
  4. Tests automatizados (pytest) y tipos (type hints)
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4

Nivel 4 — Especializaciones (Web, Datos, IA, Automatización)

Elige tu campo y sumérgete en las bibliotecas estrella.

  1. Web backend: Django
  2. Web API: Flask & FastAPI
  3. Ciencia de datos: NumPy, pandas, Matplotlib
  4. Machine Learning e IA: scikit-learn, TensorFlow / PyTorch
  5. Automatización y web scraping
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5

Nivel 5 — Nivel pro e industrialización

Código limpio, programación asíncrona, contenedores y despliegue.

  1. Código limpio y patrones de diseño (PEP 8, SOLID)
  2. Programación asíncrona (asyncio)
  3. Docker para Python
  4. Despliegue y CI/CD (GitHub Actions, cloud)
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6

Nivel 6 — En la práctica

Casos prácticos, manual de errores, caja de herramientas y experiencia de campo.

  1. Casos prácticos
  2. Problemas recurrentes (playbook)
  3. Buenas prácticas & trampas
  4. Caja de herramientas
  5. Experiencia de campo
  6. Para ir más lejos
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