Examen nivel 2 — Python

Examen — preguntas inéditas

12 preguntas inéditas: recuerdo (25 %) + aplicación (50 %) + arbitraje (25 %) sobre Estructuras de datos y POO.
Responde a todo y pulsa Corregir: aparecerán tu puntuación y las explicaciones.

2.1 · Recuerdo

1. ¿Qué estructura elegir para asociar un código de cliente con su información?

Una cadena, porque todo es texto Una tupla, porque es fija Un diccionario: pares clave → valor, acceso directo por la clave Un set, porque deduplica

El dict es el directorio: acceso por clave, .get() sin KeyError, recorrido en .items().

2.1 · Aplicación

2. Nabil escribe «copia = ventas» y luego modifica «copia». ¿Qué ocurre?

El programa lanza automáticamente KeyError La lista se ordena automáticamente «ventas» queda intacta: = siempre copia Los dos nombres comparten el mismo objeto: «ventas» también se modifica

= comparte, no copia: .copy() en superficie, deepcopy() para lo anidado.

2.1 · Arbitraje

3. Un colega busca cada cliente recorriendo una lista de 50 000 líneas cada vez. ¿Veredicto de Nabil?

Para indexar: dict por código de cliente para un acceso directo, lista conservada para el orden Para sustituir por variables separadas Para conservar: recorrer es siempre lo más rápido Para sustituir por tuplas ordenadas a mano

Buscar por identificador = dict indexado; la lista queda para el orden y el recorrido.

2.2 · Recuerdo

4. ¿Por qué preferir los f-strings a la concatenación con +?

Cierran los archivos automáticamente Son más legibles, evitan las conversiones manuales y ofrecen el formato integrado (:.2f) Se ejecutan sin intérprete Python Sustituyen los archivos JSON

f"Total: {total:.2f} €»: variable, cálculo y formato en una línea legible.

2.2 · Aplicación

5. Nabil lee una exportación con acentos rotos y un archivo a veces bloqueado. ¿Qué corrige?

Concatena las rutas con + sin pathlib Abre en modo «w» para leer Retira todos los acentos del archivo Abre con with open(..., encoding="utf-8"): cierre auto + acentos intactos

with lo cierra solo incluso en error; encoding utf-8 conserva los acentos; «w» sobrescribe, no lee.

2.2 · Aplicación

6. El resumen de Nabil debe sobrevivir al reinicio y seguir siendo intercambiable. ¿Qué formato?

Un archivo JSON vía json.dump/load: estructurado, universal, releído en dicts y listas Una variable global no guardada Un nombre de archivo sin contenido Un print en la terminal

JSON = listas y dicts persistentes, legibles por otras herramientas; módulo csv para las hojas de cálculo.

2.3 · Recuerdo

7. ¿Qué designa «self» en un método?

Solo la clase padre El objeto mismo: el acceso a SUS atributos, pasado automáticamente en la llamada El archivo actual en el disco El módulo importado arriba del archivo

self se escribe en la definición, nunca en la llamada: cada objeto conserva su propio estado.

2.3 · Aplicación

8. Nabil crea VentaDescuento(Venta) con una tasa y super().init(). ¿Qué ha hecho?

Una eliminación de la clase padre Un copiar-pegar de Venta sin vínculo Una herencia es-un: especialización limpia, padre reutilizado vía super() Una composición sin herencia

Herencia para es-un, poco profunda; composición (tiene-unas) si no.

2.3 · Arbitraje

9. Un colega propone 6 niveles de herencia y dicts + funciones globales «para ir rápido». ¿Veredicto?

Para sustituir por variables globales Para aceptar: más niveles = mejor diseño Para aceptar solo en pequeños scripts Para rechazar: jerarquía ilegible, datos dispersos — clases precisas, herencia ≤ 3, dunders útiles

Datos + comportamientos en clase, herencia medida, __str__/__eq__ y @dataclass si conviene.

2.4 · Aplicación

10. Nabil convierte una entrada con float(). ¿Cómo fiabilizarla?

Un try estrecho + except ValueError con nueva petición; el resto sube Un except: pass silencioso sobre todo el programa Un try que enmarca toda la importación de golpe Ningún control: la entrada siempre es válida

Arriesgado preciso enmarcado, tipo dirigido, tratamiento real — nunca except desnudo.

2.4 · Aplicación

11. Un monto negativo llega en Venta(...). ¿Dónde rechazarlo?

En ningún sitio: aceptarlo y corregir más tarde Con raise ValueError desde __init__: fallar pronto y fuerte, en la fuente Con un print silencioso sin lanzar Enmascarando con except: pass

raise señala el invariante violado en la fuente; finally limpia, else continúa si OK.

2.4 · Arbitraje

12. Un colega quiere un «except: pass» general para «no ver más errores». ¿Veredicto de Nabil?

Para sustituir por la eliminación de las pruebas Para aceptar: sin errores visibles = más fiabilidad Para rechazar: entierra los bugs — excepts dirigidos, tratamiento real, inesperado registrado que sube Para aceptar añadiendo un segundo pass

Silenciar entierra los bugs vivos: solo se atrapa lo que se sabe tratar.

¿Y ahora qué?

Puntuación ≥ 80 %: pase al Nivel 3 — módulos, pip/venv y funciones avanzadas, sobre sus bases sólidas en datos y objetos.
Puntuación 60-79 %: repase las secciones falladas (2.1 contenedores/copias, 2.2 f-strings/with/JSON, 2.3 clases/herencia/dunders, 2.4 try dirigidos/raise) y rehaga los desafíos 48h.
Puntuación < 60 %: reconstruya el proyecto de Nabil paso a paso (ventas en lista de dicts, informe en f-strings + JSON, clases Venta, importación fiabilizada), y vuelva a pasar la prueba.
En todos los casos: conserve los reflejos — contenedor adecuado para cada uso, f-strings + with/encoding, objetos ciudadanos, excepts dirigidos sin silencio.