Glosario Python de la A a la Z — Python

Glosario Python — 125 definiciones

Todos los términos definidos en las 25 secciones de la guía, clasificados por orden alfabético.
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__init__ / self: __init__ es el constructor, llamado al crear el objeto; self designa el objeto actual, pasado a cada método.
*args / **kwargs: Permiten recibir un número variable de argumentos: *args (lista de valores), **kwargs (diccionario de pares nombre=valor).
Activación: Activar un venv en el terminal (Scripts\activate en Windows) para que pip y python apunten a él.
API REST: Interfaz que expone datos/acciones mediante URL y métodos HTTP, intercambiando JSON.
assert: Comprueba que una condición sea verdadera; si no, el test falla. assert suma(2,3) == 5.
async / await: async define una corrutina; await se pone en pausa esperando un resultado, liberando el programa para otras tareas.
asyncio: Módulo estándar que orquesta la ejecución de las corrutinas mediante un bucle de eventos.
Atributo / método: El atributo es un dato del objeto (self.nombre); el método es una función vinculada al objeto.
Automatización (scripting): Escribir un programa que ejecute una tarea repetitiva en tu lugar (archivos, correos, hojas de cálculo, informes).
BeautifulSoup: Biblioteca que analiza el HTML y permite extraer fácilmente sus elementos (etiquetas, textos, enlaces).
Biblioteca (library): Conjunto de código listo para usar que se importa para no reescribirlo todo (ej. pandas para datos, Django para web).
Biblioteca estándar: Módulos incluidos de oficio con Python: datetime, os, sys, json, random, math, collections, pathlib…
bool: Booleano: True o False. Resultado de las comparaciones, base de las condiciones.
Bucle for: Repite un bloque para cada elemento de una secuencia: for x in sequence.
Bucle while: Repite un bloque MIENTRAS la condición siga siendo verdadera. Riesgo de bucle infinito si la condición nunca cambia.
break / continue: break sale del bucle inmediatamente; continue pasa directamente a la siguiente iteración.
Caso de uso: Ámbito de aplicación: desarrollo web (back-end), ciencia de datos, IA/machine learning, automatización/scripts, DevOps, científico.
CI/CD: Integración continua (probar automáticamente cada cambio) / Despliegue continuo (publicar en línea automáticamente).
Clase / objeto: La clase es el plano (molde); el objeto (instancia) es una realización concreta creada a partir de ese plano.
Cloud (PaaS): Alojamiento en línea. Las plataformas PaaS (Render, Railway, Fly.io, cloud gestionado) simplifican la puesta en producción.
Código limpio (clean code): Código legible y sencillo: nombres explícitos, funciones cortas con responsabilidad única, sin duplicación.
Comentario: Texto ignorado por Python, que empieza por #. Sirve para explicar el código a los humanos.
Consolidación: Reutilizar varias nociones juntas en un mismo programa, hasta que se conviertan en reflejos.
Contenedor: Instancia en ejecución de una imagen: una aplicación aislada, ligera y reproducible.
Conversión (casting): Cambiar de tipo: int("30") transforma el texto "30" en el número 30; str(30) hace lo inverso.
Corrutina: Función asíncrona (async def) que puede suspenderse y reanudarse, gestionada por el bucle de eventos.
CSV: Archivo de texto donde los valores están separados por comas: formato de intercambio universal (hojas de cálculo). Módulo csv.
DataFrame: Tabla de datos con filas y columnas con nombre, como una hoja de cálculo, manipulable en Python.
Depuración (debugging): Rastrear y corregir los errores. print() y la lectura de los mensajes de error son tus primeras herramientas.
Descomposición: Dividir un problema en pequeños pasos/funciones sencillas: la competencia clave del programador.
Decorador: Función que envuelve a otra para añadirle un comportamiento (log, cronometraje, control de acceso), mediante la sintaxis @decorador.
Deep learning: Subcampo del ML basado en redes de neuronas profundas (TensorFlow, PyTorch), en el corazón de la IA moderna.
Despliegue: Puesta a disposición de la aplicación en un servidor/cloud para hacerla accesible a los usuarios.
Patrón de diseño: Solución tipo y reutilizable a un problema de diseño frecuente (Singleton, Factory, Observador…).
Diccionario (dict): Conjunto de pares clave→valor, entre llaves: {"nombre": "Ada"}. Acceso por clave, no por posición.
Django: Framework web Python completo («baterías incluidas»): admin, ORM, auth y seguridad incluidos de origen.
Docker: Herramienta de contenedores: empaqueta una aplicación y todo su entorno para que funcione igual en todas partes.
docker build / run: build construye la imagen a partir del Dockerfile; run lanza un contenedor a partir de la imagen.
Dockerfile: Archivo de receta que describe, paso a paso, cómo construir la imagen (base, dependencias, código, comando de lanzamiento).
Ecosistema: La inmensa colección de bibliotecas y herramientas gratuitas en torno a Python: es su verdadera fuerza, mucho más que el lenguaje solo.
Editor / IDE: Programa para escribir código, con coloreado, autocompletado y depuración. VS Code es un editor extensible muy popular; PyCharm es un IDE dedicado.
Conjunto (set): Colección no ordenada de valores ÚNICOS: {1, 2, 3}. Ideal para deduplicar y comprobar la pertenencia.
Entrenamiento / predicción: Se entrena (fit) el modelo con datos conocidos, y luego se predice (predict) con datos nuevos.
Entorno virtual (venv): Carpeta aislada que contiene un Python y paquetes propios de un proyecto, sin interferir con los demás.
Excepción: Error que ocurre en la ejecución (ZeroDivisionError, ValueError, FileNotFoundError…) y que interrumpe el programa si no se gestiona.
Expresión booleana: Toda expresión que vale True o False, evaluada por la condición.
f-string: Cadena con prefijo f donde {variable} se sustituye por su valor: f"Hola {nombre}". El método recomendado desde Python 3.6.
FastAPI: Framework moderno, muy rápido, basado en los type hints: validación automática de datos y documentación interactiva generada.
Archivo .py: Un archivo de texto que contiene código Python, ejecutado en bloque con «python miarchivo.py».
Proyecto hilo conductor: Proyecto de seguimiento que atraviesa el aprendizaje y da sentido a cada noción poniéndola en aplicación.
finally: Bloque ejecutado EN TODOS LOS CASOS (error o no): ideal para liberar un recurso (cerrar un archivo).
Flask: Micro-framework web Python, minimalista y flexible: se añade lo que se necesita. Excelente para aprender.
Función / def: Bloque de código con nombre y reutilizable, definido con def nombre(parámetros):. Se llama por nombre(argumentos).
Formateador (black): Herramienta que reformatea automáticamente el código según un estilo coherente, poniendo fin a los debates de formato.
Framework: Conjunto estructurado de herramientas que impone una organización, para desarrollar más rápido y con más seguridad que desde cero.
Generador: Función que usa yield y produce sus valores uno a uno, bajo demanda: memoria mínima, ideal para grandes flujos.
GitHub Actions: Servicio de automatización integrado en GitHub: describe los pipelines en un archivo YAML (.github/workflows).
Herencia: Una clase «hija» hereda los atributos y métodos de una clase «padre», y puede completarlos o redefinirlos.
I/O-bound vs CPU-bound: I/O-bound = limitado por la espera (red, disco) → asyncio; CPU-bound = limitado por el cálculo → multiprocessing.
if __name__ == "__main__": Bloque ejecutado solo cuando el archivo se lanza directamente, no cuando se importa: separa código y prueba.
if / elif / else: if comprueba una condición; elif (else if) comprueba otra si la anterior es falsa; else cubre todos los demás casos.
Imagen: Modelo fijo y reutilizable que contiene la aplicación y sus dependencias. A partir de él se instancian contenedores.
import: Carga un módulo. Variantes: import math / from math import sqrt / import numpy as np (alias).
Indentación: Desplazamiento al inicio de la línea (4 espacios por convención) que define a qué bloque pertenece una instrucción. Obligatoria en Python.
Índice: Posición de un elemento, empezando por 0. lista[0] = primer elemento; lista[-1] = último.
int / float: Números enteros (int: 30) y números con decimales (float: 3.14). La división / siempre da un float.
Intérprete Python: El programa que lee y ejecuta tu código. Se llama con el comando python (o python3).
JSON: Formato de texto estructurado (claves/valores) universal para datos y API. Módulo json: json.load / json.dump.
Lambda: Función anónima de una línea: lambda x: x * 2. Útil para un tratamiento corto pasado como argumento.
Lenguaje interpretado: El código se ejecuta línea a línea mediante un intérprete, sin etapa previa de compilación: se prueba al instante, ideal para aprender.
Linter (flake8, pylint): Herramienta que analiza el código y señala desviaciones de estilo y posibles errores sin ejecutarlo.
Comprensión de listas: Escritura compacta: [expresión for x in secuencia if condición] construye una lista en una línea.
Lista (list): Colección ordenada y modificable, entre corchetes: [1, 2, 3]. Añadido con append(), acceso por índice [0].
Machine learning: Enfoque donde un modelo aprende patrones a partir de datos para hacer predicciones, sin reglas explícitas.
map / filter: map aplica una función a cada elemento de una secuencia; filter solo conserva los que cumplen una condición.
Matplotlib: Biblioteca de visualización: curvas, histogramas, nubes de puntos. A menudo complementada con seaborn.
Método dunder: Método con doble guion bajo (__str__, __len__, __eq__) que personaliza el comportamiento de los objetos con las operaciones Python.
Método HTTP: GET (leer), POST (crear), PUT (modificar), DELETE (eliminar): los verbos de los intercambios web.
Métodos de cadena: Funciones vinculadas al texto: .upper(), .lower(), .strip() (quita los espacios), .split() (divide), .replace().
Migración: Archivo que traduce los cambios de tus modelos en modificaciones de la base de datos.
Módulo: Un archivo .py reutilizable. Se accede con import mi_modulo, y luego mi_modulo.funcion().
MVT: Modelo (datos), Vista (lógica), Plantilla (presentación HTML): la organización del código de un proyecto Django.
mypy: Herramienta que comprueba la coherencia de las anotaciones de tipo sin ejecutar el código (análisis estático).
Limpieza de datos: Etapa (a menudo la más larga) de corrección de valores ausentes, duplicados e incoherencias antes del análisis.
NumPy: Biblioteca de cálculo numérico: el arreglo ndarray, muy rápido (escrito en C), base de todo el ecosistema científico.
Operadores de comparación: ==, !=, <, >, <=, >=: comparan dos valores y devuelven un booleano.
Operadores lógicos: and (y), or (o), not (no): combinan varias condiciones.
ORM: Object-Relational Mapping: manipular la base de datos mediante objetos Python en lugar de escribir SQL.
Paquete: Una carpeta que contiene módulos (y un __init__.py), para agrupar un conjunto coherente de código.
pandas: Biblioteca de análisis de datos tabulares. Estructura clave: el DataFrame.
Parámetro / argumento: El parámetro es la variable declarada en la definición; el argumento es el valor real pasado en la llamada.
PATH: Lista de carpetas donde el sistema busca los programas. Marcar «Add Python to PATH» en la instalación hace que el comando python se pueda usar en todas partes.
PEP 8: La guía de estilo oficial de Python: convenciones de nomenclatura, indentación, espacios, longitud de línea (79 caracteres).
pip: Gestor de paquetes de Python: «pip install pandas» descarga e instala una biblioteca desde PyPI.
Pipeline: Serie de pasos automatizados (tests, build, despliegue) activada con cada modificación del código.
Alcance (scope): Zona de visibilidad de una variable. Una variable creada en una función es local: no existe fuera de ella.
print(): Función que muestra texto o valores en pantalla. La herramienta básica para ver lo que hace un programa.
Programación asíncrona: Modelo donde el programa no espera pasivamente: pasa a otras tareas durante los tiempos muertos (I/O).
Pseudocódigo: Describir los pasos de un programa en lenguaje corriente antes de codificarlo: aclara la lógica.
PyPI: Python Package Index (pypi.org): el repositorio central de cientos de miles de bibliotecas de terceros.
pytest: Framework de tests más popular: se escriben funciones test_*() con assert, lanzadas con el comando pytest.
Python: Lenguaje de programación interpretado, de alto nivel, famoso por su legibilidad. Creado por Guido van Rossum en 1991, prioriza un código sencillo y explícito.
raise: Lanza voluntariamente una excepción, para señalar una situación anormal (ej. una edad negativa).
range(): Genera un rango de números: range(5) → 0,1,2,3,4. Muy usado con for.
REPL (intérprete interactivo): «Read-Eval-Print Loop»: se escribe una instrucción, Python la ejecuta y muestra el resultado al instante. Se lanza escribiendo «python» en el terminal.
requests: Biblioteca para enviar peticiones HTTP: descargar una página web o consultar una API en pocas líneas.
requirements.txt: Lista de dependencias y sus versiones. «pip freeze > requirements.txt» la exporta; «pip install -r» las reinstala.
return: Devuelve un valor como salida de la función y pone fin a su ejecución. Sin return, la función devuelve None.
Ruta / endpoint: Asociación entre una URL (/productos) y la función que responde, decorada con @app.get(...) / @app.route(...).
scikit-learn: Biblioteca ML de referencia para empezar: algoritmos clásicos mediante una API fit()/predict() uniforme.
Selenium: Herramienta que controla un navegador real, para sitios generados en JavaScript o que requieren interacciones.
str (cadena): Texto, entre comillas simples o dobles: "Hola". Inmutable (no modificable en su lugar).
Sintaxis: Las reglas de escritura del lenguaje. En Python, la indentación (los espacios al inicio de la línea) forma parte de la sintaxis.
Terminal: Ventana donde se escriben comandos de texto (python, pip…). En Windows: PowerShell; en macOS/Linux: el Terminal.
Test automatizado: Código que comprueba automáticamente que una parte del programa funciona como se espera, reejecutable en cualquier momento.
Traceback: La traza de error mostrada por Python: leída de abajo arriba, indica el tipo de error y la línea culpable.
Train/test split: Separar los datos en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba, para evaluar el modelo con honestidad.
try / except: try contiene el código arriesgado; except captura el error y ejecuta un código alternativo en lugar de fallar.
Tupla: Colección ordenada pero INMUTABLE (no modificable), entre paréntesis: (lat, lon). Perfecta para datos fijos.
Type hints: Anotaciones que indican los tipos esperados (a: int) -> str. Documentan sin restringir la ejecución.
Variable: Nombre que referencia un valor en memoria. Asignación con =: mi_var = valor.
VS Code: Editor gratuito de Microsoft. Con la extensión «Python», ofrece ejecución, autocompletado (IntelliSense) y depuración.
Web scraping: Extracción automatizada de datos desde páginas web (precios, anuncios, artículos…).
with open(): Abre un archivo garantizando su cierre automático: with open("f.txt") as f:.
yield: Devuelve un valor suspendiendo la función, reanudada en la siguiente llamada: el corazón de los generadores.