Examen nivel 5 — Python

Examen — preguntas inéditas

12 preguntas inéditas para validar Nivel pro e industrialización : código limpio, asyncio, Docker, despliegue & CI/CD.
Responde a todo y pulsa Corregir: aparecerán tu puntuación y las explicaciones.

5.1 · Recuerdo

1. ¿Qué define la convención PEP 8?

Los servidores autorizados para alojar El estilo oficial de Python (nombrado, espacios, indentación) El precio de las licencias Python La velocidad de ejecución del código

PEP 8 uniformiza el estilo ; black le da formato, ruff/flake8 señala los desvíos.

5.1 · Aplicación

2. El script de Nabil acumula los elif para cada modo de cálculo. ¿Primer gesto pro?

Añadir aún más elif, es más simple Reescribir todo en un solo archivo gigante Sustituir la cascada por una estrategia nombrada (diccionario de funciones) Eliminar todos los comentarios del archivo

Estrategia : añadir un modo se vuelve añadir una entrada, sin tocar lo existente.

5.1 · Arbitraje

3. Nabil quiere aplicar SOLID y patrones sobre un script desechable de una página. ¿Arbitraje?

Dejar el script simple : estructurar lo que crece y dura Imponer tres capas de abstracción igualmente Aplicar todos los patrones para ser pro No escribir nunca más una función

Discernimiento : sin problema de diseño, el patrón es peso muerto.

5.2 · Aplicación

4. Nabil duda entre asyncio y multiprocessing para un gran cálculo numérico puro. ¿Qué elegir?

multiprocessing : el cuello de botella es el cálculo, no la espera Ni uno ni otro : eliminar el cálculo Ambos a la vez en cada línea asyncio, que acelera todos los cálculos

Cálculo puro (CPU-bound) → multiprocessing ; asyncio sirve la espera (I/O-bound).

5.2 · Aplicación

5. La recogida de Nabil espera tres fuentes una tras otra. ¿Qué hace?

Pasar todo a cálculo multiprocessing Eliminar dos fuentes de cada tres Añadir servidores sin medir Convertir el bucle en corrutinas lanzadas con asyncio.gather

Gather : las esperas se solapan en lugar de sumarse.

5.2 · Aplicación

6. El gather de Nabil sigue lento : usa requests en sus corrutinas. ¿Diagnóstico?

Eliminar todos los await del código Poner async sobre un cálculo puro requests bloquea el bucle : pasar a un cliente async (httpx/aiohttp) Añadir aún más corrutinas bloqueantes

Lo bloqueante paraliza el async : async de principio a fin o nada.

5.3 · Recuerdo

7. ¿Qué contiene un contenedor Docker?

Nada en absoluto, es una carpeta vacía La aplicación CON todo su entorno, portable en todas partes Solo código sin entorno Solo imágenes decorativas

El contenedor embarca su entorno : idéntico del PC al servidor.

5.3 · Aplicación

8. La app de Nabil funciona en Argel pero no en su colega (dependencias ausentes). ¿Qué hace?

Copiar su .venv por llave USB Reinstalar Python al azar en cada puesto Abandonar el proyecto Escribir un Dockerfile slim (requirements antes del código) + Compose

Dockerfile + build + run : misma imagen, mismo comportamiento en todas partes.

5.3 · Arbitraje

9. Nabil escucha su API en localhost en el contenedor : inalcanzable. ¿Arbitraje?

Copiar el .venv en la imagen para forzar Eliminar el Dockerfile Mantener localhost, acabará funcionando Escuchar en 0.0.0.0 + USER no-root + .dockerignore

En contenedor : 0.0.0.0 obligatorio, no-root sistemático, contexto delgado.

5.4 · Recuerdo

10. ¿Qué hace un pipeline CI/CD (GitHub Actions)?

Sustituye los logs y el rollback Elimina la base en cada push Prueba en cada push y despliega si todo pasa Escribe el código aplicativo solo

CI (ruff + pytest en cada push) luego entrega versionada si verde.

5.4 · Aplicación

11. Nabil despliega : ¿dónde van la clave API y la contraseña base?

En duro en el código fuente En secrets del depósito / variables de entorno, nunca en claro En un comentario público del código En claro en el YAML, es práctico

Secretos fuera del YAML, fuera del código, fuera del depósito — la prod se configura.

5.4 · Arbitraje

12. Antes de exponer datos reales, ¿qué debe hacer Nabil?

Hacer validar infra, accesos y copias por la DSI, ofertas verificadas al elegir Eliminar logs y /health para ir más rápido Desplegar rápido sin avisar a nadie Publicar los secretos para facilitar el acceso

Datos sensibles : validación DSI, copias, ofertas verificadas, supervisión en su sitio.

¿Y ahora qué?

Puntuación ≥ 80 % : pasad al Nivel 6 « En la práctica » — casos concretos, resolución de problemas y caja de herramientas Python (SIN examen).
Puntuación 50-79 % : releed las explicaciones anteriores — cada una reexplica el concepto — y repetid los retos 48h de las secciones falladas.
Puntuación < 50 % : retomad las fichas 5.2 (async vs cálculo) y 5.3 (imagen vs contenedor), vuestros dos gestos vitales, antes de continuar.