1.3 · Premiers visuels : tableaux, histogrammes, cartes

Niveau 1 · Données & premiers visuels

1.3Premiers visuels : tableaux, histogrammes, cartes

Objectif : Construire une page d'analyse interactive complète et comprendre le filtrage croisé — ce qui fait « vivre » un rapport Power BI.
Temps estimé : 15 min · lecture autonome · Si vous n'avez que 5 min : lisez « L'essentiel en 30s » + le schéma.

L'essentiel en 30 secondes

  • Un visuel = un type + des champs glissés dans ses puits (axe X/Y, légende, valeurs) : le mécanisme ne change jamais.
  • La sémiologie : barres pour comparer, courbes pour évoluer, carte pour un chiffre clé, matrice pour croiser.
  • Le filtrage croisé est natif : cliquer un élément d'un visuel filtre toute la page — c'est ce qui fait « vivre » un rapport, contrairement à un graphique Excel figé.

Mini-cas filé — Zineb compose sa première page de ventes

Zineb veut montrer à la direction la performance des ventes de la PME agroalimentaire. Elle applique la section : elle crée une carte KPI avec le montant total, un histogramme Ville en axe X × Montant en axe Y pour comparer, une courbe Date × Montant pour l'évolution, et une matrice Commercial × Ville × Montant pour croiser. Elle vérifie l'agrégation (somme) de son montant, puis clique une barre de l'histogramme : toute la page se filtre. Sa page « vit » — elle montre la magie du filtrage croisé à la direction.

Cas autonome de cette section : il revient dans le cours, le schéma, le script et le défi 48h de la section 1.3.

1. Un type + des champs

Le mécanisme est constant : choisir un type dans le volet Visualisations, puis glisser les champs dans ses puits (axe X, axe Y, légende, valeurs). La sémiologie reste classique : barres pour comparer, courbes pour évoluer, carte KPI pour un chiffre clé. Zineb commence par une carte KPI (montant total) pour ouvrir sa page.

2. La panoplie : histogramme, courbe, matrice

L'histogramme compare des catégories (Ville × Montant), la courbe montre une évolution (Date × Montant), la matrice est le TCD de Power BI (lignes, colonnes, valeurs, sous-totaux). Vigilance : un champ numérique glissé en valeur est agrégé automatiquement (somme par défaut) — on vérifie toujours l'agrégation. Zineb contrôle que son montant s'affiche bien en somme.

3. Le filtrage croisé

La magie propre à Power BI : le filtrage croisé. Cliquer un élément d'un visuel (une barre) filtre tous les autres visuels de la page. C'est l'interactivité native qui distingue un rapport d'un graphique Excel figé. Zineb pense ses pages comme des ensembles qui réagissent ensemble au même clic.

Erreur d'interprétation fréquente : « Un rapport, c'est juste une collection de graphiques figés comme dans Excel, et peu importe l'agrégation ». Non, double erreur. Un rapport Power BI vit : le filtrage croisé fait qu'un clic sur un visuel filtre toute la page. Et on vérifie toujours l'agrégation (somme/moyenne/nombre) d'un champ numérique : le défaut (somme) n'est pas toujours le bon. Zineb reste sobre : les visuels natifs couvrent l'essentiel.
Les visuels et le filtrage croisé Un type + des champs dans les bons puits, la bonne sémiologie, et l'interactivité native de Power BI. Type + puitsAxe X/Y, légende, valeurs+SémiologieBarres, courbes, carte, matrice+Filtrage croiséUn clic filtre toute la page Toujours vérifier l'agrégation (somme/moyenne/nombre).
Un type + des champs dans les bons puits, la bonne sémiologie, et l'interactivité native de Power BI.
Version texte du schéma (SEO / lecteurs d'écran / traduction) : 1) Zineb, contrôleuse de gestion à Alger, compose sa page de ventes : un visuel = un type choisi dans le volet Visualisations + des champs glissés dans ses puits (axe X/Y, légende, valeurs). 2) Elle applique la sémiologie : une carte KPI pour le montant total, un histogramme Ville × Montant pour comparer, une courbe Date × Montant pour évoluer, une matrice Commercial × Ville × Montant pour croiser — en vérifiant toujours l'agrégation. 3) Elle découvre le filtrage croisé : cliquer une barre filtre tous les autres visuels de la page, l'interactivité native qui fait « vivre » le rapport. Leçon : penser la page comme un ensemble de visuels qui réagissent ensemble, là où un graphique Excel reste figé.

🔎 Exemple concret — 🔎 Exemple concret — Une page en 4 visuels

La première page d'analyse de Zineb, interactive par nature :

Carte      : Montant total (KPI)
Histogramme: Ville (axe X), Montant (axe Y)
Courbe     : Date (axe X), Montant (axe Y)
Matrice    : Commercial (lignes) × Ville (colonnes) × Montant
→ cliquer une barre filtre TOUTE la page.

Lecture : chaque visuel est un type + des champs dans les bons puits — aucune cellule à remplir.

Leçon : le clic d'un visuel filtre les autres : c'est l'interactivité native de Power BI.

Vocabulaire de la section

Puits de champs
Les zones du visuel (axe X/Y, légende, valeurs, info-bulles) où l'on glisse colonnes et mesures.

Exemple simple : Zineb place Ville en axe X et Montant en axe Y.

Ce que ce n'est pas : une saisie de valeurs à la main dans le visuel.

Réflexe : une idée → un puits.

Matrice
L'équivalent du tableau croisé dynamique : lignes, colonnes, valeurs, sous-totaux.

Exemple simple : Zineb croise Commercial × Ville × Montant.

Ce que ce n'est pas : un simple graphique à une dimension.

Réflexe : croiser deux dimensions → matrice.

Carte (KPI)
Le visuel « gros chiffre » : total, moyenne — l'ouverture d'un tableau de bord.

Exemple simple : Zineb affiche le montant total en carte.

Ce que ce n'est pas : un tableau détaillé ligne à ligne.

Réflexe : un chiffre clé → carte.

Filtrage croisé
Cliquer un élément d'un visuel filtre les autres visuels de la page.

Exemple simple : Zineb clique une barre : toute la page se filtre.

Ce que ce n'est pas : des visuels indépendants et figés.

Réflexe : interactivité → filtrage croisé.

Agrégation implicite
Un champ numérique glissé en valeur est agrégé automatiquement (somme par défaut).

Exemple simple : Zineb vérifie que son montant s'agrège en somme.

Ce que ce n'est pas : un champ texte, compté en « Nombre de ».

Réflexe : toujours vérifier l'agrégation.

En pratique — En pratique — La page d'analyse des ventes en 4 visuels

  1. Sur vos données de ventes, créez une carte avec le montant total (glissez Montant seul dans un visuel Carte), comme Zineb.
  2. Un histogramme groupé : Ville en axe X, Montant en axe Y — comparez les villes.
  3. Une courbe : Date en axe X, Montant en axe Y — l'évolution apparaît.
  4. Une matrice : Commercial en lignes, Ville en colonnes, Montant en valeurs. Puis CLIQUEZ une barre de l'histogramme : toute la page se filtre.
Une page d'analyse interactive complète — et la différence avec un classeur Excel devient tangible.

Script pas-à-pas — la page de Zineb en 5 min

1) Zineb glisse Montant seul dans un visuel Carte (KPI) sur ses ventes. 2) Elle crée un histogramme groupé : Ville en axe X, Montant en axe Y. 3) Ajoutez une courbe : Date en axe X, Montant en Y. 4) Ajoutez une matrice : Commercial en lignes, Ville en colonnes, Montant en valeurs. 5) Vérifiez que Montant est bien en Somme, puis cliquez une barre de l'histogramme : toute la page se filtre.

Si un champ s'affiche en « Nombre de » au lieu de la somme, la colonne est mal typée : retour à la section 1.2.

Modèle copier-coller — ma page en 4 visuels

Carte       : Montant total (KPI)
Histogramme : Ville (axe X) × Montant (axe Y)  → comparer
Courbe      : Date (axe X) × Montant (axe Y)   → évoluer
Matrice     : Commercial × Ville × Montant     → croiser
Contrôle    : agrégation = SOMME (pas « Nombre de »)
Test        : cliquer une barre → toute la page se filtre.

Comparer les villes

Zineb met Ville en axe X × Montant : l'histogramme classe les villes d'un coup d'œil.

Suivre l'évolution

Zineb trace Date × Montant : la courbe révèle la saisonnalité des ventes agroalimentaires.

Croiser deux axes

Zineb croise Commercial × Ville dans une matrice pour repérer les zones sous-performantes.

Filtrer d'un clic

Zineb clique une ville dans l'histogramme : la courbe et la matrice se filtrent instantanément.

✓ Bonnes pratiques

  • Choisir le visuel selon l'intention : comparer, évoluer, chiffrer, croiser.
  • Vérifier l'agrégation (somme n'est pas toujours le bon défaut).
  • Rester sobre : les visuels natifs couvrent 95 % des besoins.

✗ Pièges fréquents

  • Un champ numérique affiché en « Nombre de » (colonne mal typée).
  • Multiplier les visuels exotiques au détriment de la lisibilité.
  • Oublier que chaque clic filtre la page (penser en ensembles).

Points clés à retenir

  • Un visuel = un type + des champs dans les bons puits.
  • Barres = comparer, courbes = évoluer, carte = chiffre clé, matrice = croiser.
  • Le filtrage croisé est natif : chaque clic filtre la page.
  • Vérifier toujours l'agrégation des valeurs.

Défi 48h — appliquez demain

Composez comme Zineb une page de 4 visuels (carte KPI, histogramme, courbe, matrice), vérifiez l'agrégation du montant, puis prouvez le filtrage croisé : cliquez une barre et décrivez ce qui change sur les autres visuels.

Checklist sortie de section
  • Je construis carte, histogramme, courbe et matrice en glissant des champs.
  • Je vérifie l'agrégation des valeurs.
  • J'explique et j'utilise le filtrage croisé.
Auto-évaluation 1-5 : est-ce que je choisis le visuel selon l'intention ?Auto-évaluation 1-5 : ai-je constaté le filtrage croisé d'un clic ?

Questions fréquentes

Mon champ numérique s'affiche « Nombre de » au lieu de la somme, pourquoi ?

La colonne est probablement typée texte dans Power Query (retour au 1.2 : typage). Une colonne bien typée s'agrège en somme par défaut ; sinon, ajustez l'agrégation via le menu du champ.

Puis-je ajouter d'autres types de visuels ?

Oui : le magasin AppSource propose des centaines de visuels personnalisés (bouton « … » du volet Visualisations). Restez sobre : les visuels natifs couvrent environ 95 % des besoins professionnels.

Vérifiez votre compréhension

Qu'est-ce qui fait « vivre » un rapport Power BI (vs un graphique Excel figé) ?

Ressources supplémentaires (optionnel, pour aller plus loin)

Examen du niveau 1Questions inédites et durcies pour valider vos acquis