Examen niveau 3 — Python

Examen — questions inédites

12 questions pour valider Python intermédiaire : modules et stdlib, venv et pip, décorateurs et générateurs, pytest et hints.
Répondez à tout, puis cliquez sur Corriger : score et explications s'affichent.

3.1 · Rappel

1. Un module et un package, c'est…

Un clavier et un écran d'ordinateur Un fichier .py réutilisable et un dossier de modules Un plat et un dessert algérois Une imprimante et son papier

Module = fichier .py ; package = dossier — les deux s'importent au lieu d'être recopiés.

3.1 · Application

2. Nabil réutilise frequence depuis stats.py sans rejouer la démo. Il écrit…

from stats import * partout Prendre la démo en photo from stats import frequence + démo sous if __name__ == "__main__" Copier la fonction dans chaque script

Import explicite + démo sous __main__ : importé = fonctions seules.

3.1 · Arbitrage

3. Un collègue propose from utils import * « pour aller vite ». Arbitrage correct ?

Supprimer tous les imports du projet Refuser : imports explicites et absolus, jamais d'étoile Accepter, l'étoile est toujours sûre Imprimer le module pour vérifier à l'œil

L'étoile pollue le namespace et masque l'origine — explicite et absolu, sans exception.

3.2 · Rappel

4. Le rôle d'un venv, c'est d'abord…

Cacher le code aux collègues Accélérer l'imprimante du bureau Changer le fond d'écran du poste Isoler les dépendances d'un projet pour éviter les conflits

Un Python + paquets par projet : deux versions incompatibles coexistent sans se gêner.

3.2 · Application

5. Nabil isole son analyse ventes puis fige le contrat. Il écrit…

python -m venv .venv, activer, pip install requests, pip freeze > requirements.txt Tout installer en global sans venv Commiter le dossier .venv dans Git Noter les versions sur un post-it

Créer, activer, installer, figer : le requirements versionné rend le projet portable.

3.2 · Arbitrage

6. Faut-il versionner le dossier .venv ? Arbitrage correct ?

Oui, avec les mots de passe dedans Oui, imprimé et relié chaque mois Non : ignorer .venv, versionner requirements.txt, reconstruire par install -r Ni l'un ni l'autre, tout de mémoire

.venv = volumineux et machine-spécifique ; le requirements suffit à reconstruire.

3.3 · Application

7. Nabil trie ses ventes par montant en une ligne jetable. Il écrit…

Éteindre puis rallumer le poste sorted(ventes, key=lambda v: v["montant"]) Trier à la main sur papier sorted(ventes) sans critère en espérant

Lambda jetable en key : critère en une ligne, def dès que ça se nomme.

3.3 · Application

8. Nabil lit un export de plusieurs Go sans saturer la RAM. Il écrit…

Une impression complète de l'export Une liste géante chargée d'un coup Un générateur avec yield ligne par ligne Un copier-coller du fichier en dix fois

Yield produit à la demande : mémoire constante, même sur des Go.

3.3 · Rappel

9. Un décorateur avec functools.wraps sert à…

Supprimer la fonction décorée Changer la police du terminal Emballer le poste pour le transport Enrichir une fonction sans toucher son code, en gardant nom et doc

Il reçoit la fonction, renvoie une enveloppe (chrono, log) — wraps préserve l'identité.

3.4 · Application

10. Nabil teste sa TVA : nominal et prix négatif. Il écrit…

assert tva(100) == 120 + with pytest.raises(ValueError): tva(-5) Un commentaire « ça devrait marcher » Un seul print jeté après usage Aucun test, on verra en production

Trio minimal : nominal + limite + erreur — pytest -q après chaque changement.

3.4 · Application

11. Nabil documente sa fonction de moyenne sans changer l'exécution. Il écrit…

Un mot de passe en dur dans le code Une capture d'écran de la fonction Un poème sur les moyennes à Alger def moyenne(notes: list[float]) -> float: …

Hints = intention lisible, ignorée à l'exécution, vérifiable par mypy.

3.4 · Arbitrage

12. Avant d'envoyer les rapports, Nabil n'a testé que le cas nominal. Arbitrage correct ?

Ajouter limites + erreurs (vide, négatif) et rejouer pytest avant l'envoi Supprimer les tests pour aller plus vite Imprimer les rapports pour vérifier à l'œil Envoyer quand même, le nominal suffit

Les bugs vivent aux bords : sans limites ni erreurs, la régression passe inaperçue.

Et après ?

Score ≥ 80 % : passez au Niveau 4 — Django, API Flask/FastAPI et data pandas (construire sur un socle prouvé).
Score 50-79 % : reprenez les sections ratées (modules en 3.1, venv en 3.2, décorateurs/yield en 3.3, pytest/hints en 3.4) puis refaites le test.
Score < 50 % : relisez le niveau 2 (structures, fichiers, erreurs) puis rejouez chaque défi 48h dans l'ordre.