8. يحقق نموذج نبيل 100 % على التدريب لكن 60 % في الإنتاج. التشخيص ؟
دون فصل، نقيس الذاكرة — لا التعلم.
4.5 · تطبيق
9. يريد نبيل استخراج أسعار عمومية بلباقة. السلوك ؟
مرخص ومباعد ومسجل — أو نمتنع.
4.3 · تحكيم
10. يتردد نبيل بين التعلم العميق بـ GPU وRandomForest لجدول عملائه. القرار ؟
خط الأساس البسيط أولا ؛ والعميق للصورة/النص عبر المدربة مسبقا.
4.5 · تحكيم
11. تمنع شروط موقع نبيل المستهدف الجمع لكن البيانات مرئية. القرار ؟
المرئي ليس مرخصا : الشروط والبيانات الشخصية والقانوني.
4.4 · تحكيم
12. يعاقب نموذج الديون غير المسددة عند نبيل حيا كاملا. المنعكس ؟
النموذج يتعلم الأحكام المسبقة : التنقيح + الإنسان مقررا.
وماذا بعد؟
الدرجة ≥ 80 % : انتقل إلى المستوى 5 — بايثون الاحترافي (الجودة واللاتزامن و Docker و CI/CD) وقُد تخصصاتك إلى الإنتاج.
الدرجة 50-79 % : راجع الأقسام الراسبة (Django في 4.1، والواجهات في 4.2، وpandas في 4.3، وتعلم الآلة في 4.4، والاستخراج في 4.5)، وأعد قراءة الشروح أعلاه، ثم أعد الاختبار.
الدرجة < 50 % : أعد المستوى من 4.1 بترميز كل نموذج (MVT والواجهة وgroupby وخط الأساس والمستخرج المهذب)، ثم أعد الامتحان برأس مرتاح.