Examen du niveau 4 — durci

Examen — questions inédites

4.1 · Rappel

1. À quoi sert le thème d'un rapport Power BI ?

Le thème est un JSON de couleurs et de polices appliqué d'un coup : on le règle tôt, on l'exporte, on le réutilise.
4.1 · Application

2. Zineb veut que seule la meilleure ville reste en couleur. Que fait-elle ?

La couleur signifie : la mise en forme conditionnelle (fx) la pilote par les données — seule la meilleure ville reste en accent.
4.1 · Arbitrage

3. Recolorer chaque visuel ou régler un thème : que retient Zineb ?

Un thème réglé une fois puis exporté s'applique partout et se réutilise — c'est la standardisation qui paie.
4.2 · Rappel

4. Que filtre la sécurité au niveau des lignes (RLS) ?

La RLS filtre les lignes selon l'utilisateur : le même rapport donne à chacun son périmètre de données.
4.2 · Application

5. Le directeur d'Alger ne doit voir que sa région. Où poser le filtre DAX ?

On filtre la DIMENSION : par la relation, le filtre se propage aux faits — plus fiable que de filtrer les faits.
4.2 · Application

6. Zineb teste sa RLS avec son propre compte et voit tout. Conclusion ?

L'auteur n'est pas soumis à la RLS : on teste avec « Afficher comme » (voire un e-mail précis pour le dynamique).
4.3 · Application

7. Comment intervertir la mesure affichée d'un même visuel ?

Le paramètre de champ laisse un segment intervertir la mesure ou l'axe : un seul visuel, plusieurs angles.
4.3 · Application

8. Zineb veut simuler une hausse de 10 % du CA sans changer les données. Quel outil ?

Le what-if crée un curseur dont la valeur (SELECTEDVALUE) alimente une mesure de simulation — sans toucher aux données.
4.4 · Application

9. Par où commencer pour diagnostiquer un rapport lent ?

On ne devine pas une lenteur : on la chronomètre d'abord avec l'Analyseur de performances (Affichage).
4.4 · Arbitrage

10. Le temps d'un visuel est en « Requête DAX ». Où agir d'abord ?

Requête DAX lente = modèle/mesure à revoir : on agit d'abord sur le modèle, à la source, pas sur le visuel.
4.5 · Arbitrage

11. Que permet un dataflow ?

Le dataflow centralise la préparation Power Query dans le Service : préparer une fois, consommer partout.
4.5 · Arbitrage

12. Plusieurs rapports refont le même nettoyage. Quel est le bon réflexe ?

Un nettoyage répété devient un dataflow, et les mesures clés un modèle de vérité consommé par connexion active.
Et après ?
Retour au guideSommaire du guide