Examen del nivel 4 — reforzado

Examen — preguntas inéditas

4.1 · Recuerdo

1. ¿Para qué sirve el tema de un informe Power BI?

El tema es un JSON de colores y fuentes aplicado de una vez: se configura pronto, se exporta, se reutiliza.
4.1 · Aplicación

2. Zineb quiere que solo la mejor ciudad quede en color. ¿Qué hace?

El color significa: el formato condicional (fx) lo pilota con los datos — solo la mejor ciudad queda en acento.
4.1 · Arbitraje

3. Recolorear cada visual o configurar un tema: ¿qué retiene Zineb?

Un tema configurado una vez y luego exportado se aplica en todas partes y se reutiliza — es la estandarización que renta.
4.2 · Recuerdo

4. ¿Qué filtra la seguridad a nivel de fila (RLS)?

La RLS filtra las filas según el usuario: el mismo informe da a cada uno su ámbito de datos.
4.2 · Aplicación

5. El director de Argel solo debe ver su región. ¿Dónde poner el filtro DAX?

Se filtra la DIMENSIÓN: por la relación, el filtro se propaga a los hechos — más fiable que filtrar los hechos.
4.2 · Aplicación

6. Zineb prueba su RLS con su propia cuenta y lo ve todo. ¿Conclusión?

El autor no está sujeto a la RLS: se prueba con «Ver como» (incluso un correo concreto para la dinámica).
4.3 · Aplicación

7. ¿Cómo intercambiar la medida mostrada de un mismo visual?

El parámetro de campo deja que una segmentación intercambie la medida o el eje: un solo visual, varios ángulos.
4.3 · Aplicación

8. Zineb quiere simular una subida del 10 % de los ingresos sin cambiar los datos. ¿Qué herramienta?

El what-if crea un control deslizante cuyo valor (SELECTEDVALUE) alimenta una medida de simulación — sin tocar los datos.
4.4 · Aplicación

9. ¿Por dónde empezar para diagnosticar un informe lento?

Una lentitud no se adivina: se cronometra primero con el Analizador de rendimiento (Vista).
4.4 · Arbitraje

10. El tiempo de un visual está en «Consulta DAX». ¿Dónde actuar primero?

Consulta DAX lenta = modelo/medida a revisar: se actúa primero sobre el modelo, en el origen, no sobre el visual.
4.5 · Arbitraje

11. ¿Qué permite un dataflow?

El dataflow centraliza la preparación de Power Query en el Servicio: preparar una vez, consumir en todas partes.
4.5 · Arbitraje

12. Varios informes rehacen la misma limpieza. ¿Cuál es el buen reflejo?

Una limpieza repetida se convierte en un dataflow, y las medidas clave en un modelo de verdad consumido por conexión activa.
¿Y ahora qué?
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