Examen niveau 4 — Midjourney & IA visuelle

Examen — questions inédites

12 questions pour valider le niveau : édition locale, Stable Diffusion en local, ControlNet et LoRA, retouche et upscale, workflow combiné.
Répondez à tout, puis cliquez sur Corriger : score et explications s'affichent.

4.1 · Rappel

1. Que fait exactement Vary (Region) dans Midjourney ?

Il régénère toute l'image avec un nouveau seed Il agrandit la résolution de l'image Il change la version du modèle utilisée Il régénère uniquement la zone sélectionnée en la raccordant au reste

L'inpainting corrige en local ; Pan et Zoom Out étendent l'image (outpainting).

4.1 · Application

2. L'affiche de Sonia est parfaite sauf une main ratée. Que fait-elle ?

Elle sélectionne la main avec du contexte, décrit la zone et relance Elle regénère tout en espérant mieux Elle recadre pour couper la main Elle change de générateur

Une image réussie est un acquis fragile : on la répare en local, prompt de zone, avec relances.

4.2 · Rappel

3. Quel est le principal facteur limitant pour générer avec Stable Diffusion en local ?

La VRAM de la carte graphique La vitesse de la connexion internet La taille de l'écran La RAM système

Sans assez de mémoire vidéo, la génération est lente ou impossible sur les modèles récents.

4.2 · Application

4. Sonia débute en local pour un catalogue confidentiel. Par où commence-t-elle ?

Par entraîner son propre LoRA Par Automatic1111 : un modèle de base, un paramètre à la fois Par cumuler trois ControlNet d'emblée Par acheter une ferme de GPU

A1111 pour les fondamentaux, puis ComfyUI quand les enchaînements se répètent.

4.2 · Arbitrage

5. Un client exige la confidentialité totale de ses visuels produits. Quelle décision ?

Flouter les visuels après les avoir envoyés en ligne Envoyer quand même sur un service en ligne, personne ne regardera Travailler en local : rien ne quitte la machine, modèle à licence vérifiée Ne plus utiliser l'IA du tout

Le local garantit la confidentialité par construction ; la licence du modèle se vérifie.

4.3 · Rappel

6. Que permet ControlNet avec OpenPose ?

D'effacer automatiquement un arrière-plan D'imposer une pose précise depuis une image de contrôle D'agrandir une image en haute résolution D'écrire du texte sans faute dans l'image

ControlNet impose la structure ; IP-Adapter transfère une référence ; LoRA apprend un concept.

4.3 · Application

7. Sonia veut le même mannequin sur dix visuels. Quel levier ?

Un upscale plus fort Le même seed tapé à la main Le même prompt sans rien d'autre IP-Adapter avec la photo de référence (ou un LoRA du personnage)

IP-Adapter transfère le visage de référence ; le LoRA apprend durablement le personnage.

4.3 · Application

8. Sonia trouve en ligne un LoRA du style exact voulu. Avant usage commercial, que vérifie-t-elle ?

La licence du LoRA et celle du modèle de base, depuis une source reconnue Rien : tout ce qui est en ligne est libre Seulement le nombre de téléchargements Seulement la taille du fichier

Certains modèles communautaires interdisent l'usage commercial : licence vérifiée, source reconnue.

4.3 · Arbitrage

9. Pour un LoRA maison, un collègue propose d'entraîner sur les tableaux d'un artiste vivant sans accord. Décision de Sonia ?

Elle entraîne puis supprime les sources Elle accepte : c'est pour un usage interne Elle refuse : uniquement des images dont elle détient les droits Elle accepte si elle cite l'artiste en petit

Entraîner sur des œuvres sans accord pose un problème de droits : jeu d'images maison ou licencié.

4.4 · Application

10. Sonia doit livrer une bâche grand format depuis une image générée. Dans quel ordre travaille-t-elle ?

Colorimétrie puis correction Upscale d'abord, correction après Génération puis export direct Elle corrige les défauts, puis agrandit, puis harmonise

Agrandir un défaut le rend plus visible : on corrige d'abord, on vérifie à 100 % après upscale.

4.4 · Application

11. Après upscale créatif, le logo du client est légèrement modifié. Que fait Sonia ?

Elle agrandit encore plus fort Elle repasse en réglage conservateur, compare à l'original et corrige à la main Elle le laisse : personne ne verra Elle change de logo

Les upscalers créatifs inventent du détail : sur un sujet contraint, réglage conservateur + vérification.

4.5 · Arbitrage

12. Un client demande le logo et le slogan intégrés directement par le générateur pour aller vite. Réponse de Sonia ?

Elle refuse toute IA sur le projet Elle sous-traite sans vérifier Elle génère avec espace libre puis ajoute logo et typo après, exacts et modifiables Elle obéit : tout dans le prompt, tant pis pour les fautes

Texte, logo et couleurs de charte s'ajoutent après, dans l'outil adéquat — jamais au hasard du prompt.

Et après ?

Score ≥ 80 % : passez au Niveau 5 — production et vidéo générative, et industrialisez votre chaîne (fiche documentée, prompts types, archives).
Score 50-79 % : reprenez les sections ratées (retouche locale 4.1, local 4.2, pilotage 4.3, finition 4.4, chaîne 4.5), relisez les explications ci-dessus, puis refaites le test.
Score < 50 % : recommencez le niveau depuis 4.1 en pratiquant chaque geste (Vary Region, A1111, un ControlNet, Remplissage génératif, fiche de chaîne), puis retentez l'examen à tête reposée.