Examen nivel 4 — Midjourney e IA visual

Examen — preguntas inéditas

12 preguntas para validar el nivel: edición local, Stable Diffusion en local, ControlNet y LoRA, retoque y upscale, flujo de trabajo combinado.
Responde a todo y pulsa Corregir: aparecerán tu puntuación y las explicaciones.

4.1 · Recuerdo

1. ¿Qué hace exactamente Vary (Region) en Midjourney?

Regenera toda la imagen con un nuevo seed Amplía la resolución de la imagen Cambia la versión del modelo usada Regenera únicamente la zona seleccionada uniéndola al resto

El inpainting corrige en local; Pan y Zoom Out amplían la imagen (outpainting).

4.1 · Aplicación

2. El cartel de Sonia está perfecto salvo una mano mal hecha. ¿Qué hace?

Selecciona la mano con contexto, describe la zona y reintenta Regenera todo esperando algo mejor Recorta para cortar la mano Cambia de generador

Una imagen lograda es un logro frágil: se repara en local, prompt de zona, con reintentos.

4.2 · Recuerdo

3. ¿Cuál es el principal factor limitante para generar con Stable Diffusion en local?

La VRAM de la tarjeta gráfica La velocidad de la conexión a internet El tamaño de la pantalla La RAM del sistema

Sin bastante memoria de vídeo, la generación es lenta o imposible en los modelos recientes.

4.2 · Aplicación

4. Sonia empieza en local para un catálogo confidencial. ¿Por dónde empieza?

Por entrenar su propio LoRA Por Automatic1111: un modelo base, un parámetro a la vez Por acumular tres ControlNet de entrada Por comprar una granja de GPU

A1111 para los fundamentos, luego ComfyUI cuando los encadenamientos se repiten.

4.2 · Arbitraje

5. Un cliente exige la confidencialidad total de sus visuales de producto. ¿Qué decisión?

Difuminar los visuales tras haberlos enviado en línea Enviar igualmente en un servicio en línea, nadie mirará Trabajar en local: nada sale de la máquina, modelo con licencia verificada No usar ya la IA en absoluto

Lo local garantiza la confidencialidad por construcción; la licencia del modelo se verifica.

4.3 · Recuerdo

6. ¿Qué permite ControlNet con OpenPose?

Borrar automáticamente un fondo Imponer una pose precisa desde una imagen de control Ampliar una imagen en alta resolución Escribir texto sin falta en la imagen

ControlNet impone la estructura; IP-Adapter transfiere una referencia; LoRA enseña un concepto.

4.3 · Aplicación

7. Sonia quiere la misma modelo en diez visuales. ¿Qué palanca?

Un upscale más fuerte El mismo seed escrito a mano El mismo prompt sin nada más IP-Adapter con la foto de referencia (o un LoRA del personaje)

IP-Adapter transfiere el rostro de referencia; el LoRA enseña durablemente el personaje.

4.3 · Aplicación

8. Sonia encuentra en línea un LoRA del estilo exacto querido. Antes del uso comercial, ¿qué verifica?

La licencia del LoRA y la del modelo base, desde una fuente reconocida Nada: todo lo que está en línea es libre Solo el número de descargas Solo el tamaño del archivo

Algunos modelos comunitarios prohíben el uso comercial: licencia verificada, fuente reconocida.

4.3 · Arbitraje

9. Para un LoRA propio, un colega propone entrenar sobre los cuadros de un artista vivo sin acuerdo. ¿Decisión de Sonia?

Entrena y luego elimina las fuentes Acepta: es para un uso interno Rechaza: únicamente imágenes de las que posee los derechos Acepta si cita al artista en pequeño

Entrenar sobre obras sin acuerdo plantea un problema de derechos: juego de imágenes propio o licenciado.

4.4 · Aplicación

10. Sonia debe entregar una lona en gran formato desde una imagen generada. ¿En qué orden trabaja?

Colorimetría y luego corrección Upscale primero, corrección después Generación y luego exportación directa Corrige los defectos, luego amplía, luego armoniza

Ampliar un defecto lo hace más visible: se corrige primero, se verifica al 100 % tras el upscale.

4.4 · Aplicación

11. Tras un upscale creativo, el logo del cliente está ligeramente modificado. ¿Qué hace Sonia?

Amplía aún más fuerte Vuelve a un ajuste conservador, compara con el original y corrige a mano Lo deja: nadie lo verá Cambia de logo

Los upscalers creativos inventan detalle: en un sujeto obligado, ajuste conservador + verificación.

4.5 · Arbitraje

12. Un cliente pide el logo y el eslogan integrados directamente por el generador para ir rápido. ¿Respuesta de Sonia?

Rechaza toda IA en el proyecto Subcontrata sin verificar Genera con espacio libre y luego añade logo y tipografía después, exactos y modificables Obedece: todo en el prompt, tanto peor para las faltas

Texto, logo y colores de carta se añaden después, en la herramienta adecuada — nunca al azar del prompt.

¿Y ahora qué?

Puntuación ≥ 80 %: pase al Nivel 5 — producción y vídeo generativo, e industrialice su cadena (ficha documentada, prompts tipo, archivos).
Puntuación 50-79 %: retome las secciones fallidas (retoque local 4.1, local 4.2, pilotaje 4.3, acabado 4.4, cadena 4.5), relea las explicaciones anteriores, luego rehaga el test.
Puntuación < 50 %: vuelva a empezar el nivel desde 4.1 practicando cada gesto (Vary Region, A1111, un ControlNet, Relleno generativo, ficha de cadena), luego reintente el examen con la mente descansada.