Examen du niveau 0 — durci

Examen — questions inédites

0.1 · Rappel

1. Que fait fondamentalement un LLM ?

Le LLM prédit du texte plausible : brillant sur la forme, sans garantie sur les faits.
0.1 · Application

2. Amine demande « 847 × 293 ? » à son assistant. Que doit-il faire du résultat ?

Les LLM calculent approximativement : tout chiffre se vérifie à la source avant usage.
0.1 · Arbitrage

3. Deux brouillons : l'un fluide mais non vérifié, l'autre brut mais contrôlé. Lequel diffuser ?

La fluidité n'est jamais une preuve : on diffuse le vérifié, pas le plausible.
0.2 · Rappel

4. Quel est le critère n°1 pour choisir un assistant AU TRAVAIL ?

Données d'entreprise → outil validé ; l'intégration à l'écosystème fait le reste.
0.2 · Application

5. Amine doit rédiger avec des chiffres internes. Quel outil choisir ?

Données internes → outil validé entreprise uniquement ; le reste vers l'assistant préféré.
0.2 · Application

6. Que signifient Copilot côté Microsoft et Gemini côté Google pour le choix ?

Copilot vit dans Office, Gemini dans Google Workspace : l'intégration fait la différence.
0.3 · Application

7. Amine mélange tout dans un seul fil et les réponses deviennent confuses. Que lui conseiller ?

Un fil propre par sujet évite que d'anciens contextes polluent les réponses.
0.3 · Application

8. Amine change de sujet après une longue conversation. Que faire ?

La mémoire vaut dans le fil, pas entre les fils : nouveau sujet = nouveau fil + contexte.
0.3 · Arbitrage

9. Avant son premier usage pro, quel réglage Amine doit-il vérifier en priorité ?

Les réglages de confidentialité se vérifient dès l'inscription, avant tout vrai usage.
0.4 · Rappel

10. Qu'est-ce qu'une hallucination ?

Indétectable au ton : chiffres, références et citations se vérifient toujours.
0.4 · Application

11. L'assistant cite trois livres avec des liens. Que faire avant de les diffuser ?

Les liens générés de mémoire peuvent être cassés : seul le contenu réel des pages fait foi.
0.4 · Arbitrage

12. Document destiné à un client avec des chiffres assistés par IA. Quelle vérification ?

Plus l'enjeu est fort, plus la vérification est lourde : l'externe exige le contrôle systématique.
Et après ?
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