Examen nivel 1 — IA generativa en el trabajo

Examen — preguntas inéditas

12 preguntas para validar el arte del prompt: plantilla RCTF, iteración, few-shot y errores frecuentes.
Responde a todo y pulsa Corregir: aparecerán tu puntuación y las explicaciones.

1.1 · Recuerdo

1. ¿Cuáles son los 4 bloques de un prompt profesional?

Rol, Contexto, Tarea, Formato Sujeto, verbo, complemento, firma Inicio, desarrollo, final, ejemplo Pregunta, respuesta, resumen, envío

RCTF: el rol calibra, el contexto evita las suposiciones, la tarea ordena, el formato encuadra la salida.

1.1 · Aplicación

2. Amine quiere un anuncio de cambio de planificación. ¿Qué prompt es pro?

« Eres jefe de proyecto [rol]. Entrega aplazada al 30, partes interesadas por avisar [contexto]. Redacta el correo [tarea]. Asunto + 120 palabras, tono tranquilizador [formato] » « Escribe algo bueno sobre mi proyecto, gracias » « Hazme un anuncio para el proyecto » sin nada más « Háblame de los retrasos de proyecto en general »

Los cuatro bloques están ahí: rol, contexto, tarea con verbo preciso, formato con longitud y tono.

1.1 · Aplicación

3. El prompt de Amine produce un ensayo de 800 palabras cuando quería 5 viñetas. ¿Qué faltaba?

Una pregunta orientada para guiar al modelo Varias preguntas planteadas al mismo tiempo El bloque Formato (longitud, estructura, tono) Un segundo ejemplo idéntico al primero

El formato es el bloque más rentable: sin él, la IA elige longitud y estructura al azar.

1.2 · Recuerdo

4. ¿Qué hacen los usuarios eficaces ante una primera respuesta imperfecta?

Copian la respuesta tal cual sin releer Reescriben toda la solicitud desde cero Iteran con instrucciones cortas en el mismo hilo Abandonan la herramienta para este tipo de tarea

El hilo conserva el contexto: « más corto », « otro tono », « añade X » esculpen la respuesta.

1.2 · Aplicación

5. La invitación de Amine es larga y plana. ¿Qué secuencia es correcta?

Plantear cuatro nuevas preguntas en el mismo mensaje Copiar el texto en bruto sin ningún retoque Desechar el hilo y reescribir seis veces la misma solicitud « Más corto, 80 palabras máx. » luego « Más entusiasta » luego « Añade el orden del día en 3 viñetas »

Tres iteraciones cortas llevan la respuesta casi al final, luego se piden variantes.

1.2 · Arbitraje

6. Tras 8 intercambios contradictorios, el hilo de Amine se enreda. ¿Arbitraje?

Empezar de nuevo en un hilo limpio con un prompt consolidado que integre todo lo aprendido Insistir diez mensajes más en el mismo hilo Abandonar definitivamente la tarea en curso Enviar la última versión sin releerla

Más allá de 4-5 intercambios, el encuadre inicial era malo: hilo nuevo + prompt consolidado.

1.3 · Recuerdo

7. ¿Qué es el few-shot prompting?

Plantear varias preguntas en un solo mensaje Limitar autoritariamente la longitud de las respuestas Pedir una respuesta en un plazo muy corto Proporcionar un ejemplo del resultado esperado para imitar

Mostrar vence a describir: un ejemplo vale diez líneas de explicaciones sobre estructura, tono, longitud.

1.3 · Aplicación

8. Amine quiere cinco fichas de avance homogéneas. ¿Qué método?

Describir el formato en diez líneas sin ningún ejemplo Redactar UNA ficha perfecta y luego: « Sobre exactamente este modelo, redacta las otras cuatro » Pedir las cinco fichas sin ninguna precisión de forma Apilar ocho ejemplos distintos en el mismo prompt

Un buen patrón basta: la IA calca estructura, tono y longitud con una fidelidad inigualada.

1.3 · Arbitraje

9. El patrón de Amine contiene nombres de clientes e importes reales, sobre una herramienta no validada. ¿Arbitraje?

Publicar el ejemplo en un foro para tener una opinión Anonimizar con valores ficticios: el modelo solo necesita la FORMA Añadir aún más datos reales para ser preciso Enviar tal cual: los datos reales mejoran la imitación

Datos reales = riesgo inútil: la forma basta para la imitación. Reflejo detallado en 5.1.

1.4 · Aplicación

10. Amine pide « Háblame de la gestión del tiempo ». ¿Cuál es el problema y el correctivo?

Pregunta orientada: añadir « está bien, ¿no? » al final Ningún problema: es el prompt ideal Solicitud múltiple: plantear aún más preguntas a la vez Solicitud vaga: precisar tarea, enfoque y uso (« 5 técnicas para un manager desbordado, una frase cada una »)

Vago → precisar tarea, enfoque y uso; si no, la IA produce una enciclopedia tibia.

1.4 · Aplicación

11. Amine amontona cuatro preguntas en un solo mensaje y recibe superficialidad. ¿Correctivo?

Pedir una respuesta aún más corta sobre las cuatro Plantearlas una por una, una pregunta por mensaje Volver a plantearlas todas juntas pero en mayúsculas Añadir una quinta pregunta para forzar el esfuerzo

Solicitud múltiple → dividir: cada pregunta merece su mensaje y su respuesta completa.

1.4 · Arbitraje

12. Antes del comité, Amine quiere una opinión honesta sobre su planificación. ¿Qué debe pedir?

Nada: el entusiasmo de la IA prueba la calidad « Dime únicamente lo que es perfecto en este plan » « Critica esta planificación como un cliente escéptico: 3 debilidades principales » « Mi planificación es sólida, ¿no? » para tranquilizarse

El modelo es complaciente por defecto: solo la crítica explícita da un análisis útil para la decisión.

¿Y ahora qué?

Puntuación ≥ 80 %: pase al Nivel 2 V3 (redactar, resumir, traducir, idear y estructurar con la IA a diario).
Puntuación entre 50 % y 80 %: repase las secciones fallidas (RCTF en 1.1, iteración en 1.2, few-shot en 1.3, errores en 1.4) mediante sus explicaciones anteriores, y luego repita el test.
Puntuación < 50 %: relea el nivel practicando cada ejercicio (plantilla, escultura en 4 toques, serie homogénea, clínica de fallidos) antes de reintentar el examen.