12 preguntas para validar los fundamentos: qué es un LLM, el panorama de herramientas, los primeros intercambios y los límites que deben verificarse.
Responde a todo y pulsa Corregir: aparecerán tu puntuación y las explicaciones.
0.1 · Recuerdo
1. ¿Qué hace fundamentalmente un LLM?
El LLM predice texto plausible: brillante en la forma, sin garantía sobre los hechos.
0.1 · Aplicación
2. Amine pregunta « ¿847 × 293? » a su asistente. ¿Qué debe hacer con el resultado?
Los LLM calculan de forma aproximada: toda cifra se verifica en la fuente antes de usarla.
0.1 · Arbitraje
3. Dos borradores: uno fluido pero no verificado, otro en bruto pero controlado. ¿Cuál difundir?
La fluidez nunca es una prueba: se difunde lo verificado, no lo plausible.
0.2 · Recuerdo
4. ¿Cuál es el criterio n.º 1 para elegir un asistente EN EL TRABAJO?
Datos de empresa → herramienta validada; la integración con el ecosistema hace el resto.
0.2 · Aplicación
5. Amine debe redactar con cifras internas. ¿Qué herramienta elegir?
Datos internos → herramienta validada de empresa únicamente; lo demás hacia el asistente preferido.
0.2 · Aplicación
6. ¿Qué significan Copilot del lado de Microsoft y Gemini del lado de Google para la elección?
Copilot vive en Office, Gemini en Google Workspace: la integración marca la diferencia.
0.3 · Aplicación
7. Amine lo mezcla todo en un único hilo y las respuestas se vuelven confusas. ¿Qué aconsejarle?
Un hilo limpio por tema evita que contextos antiguos contaminen las respuestas.
0.3 · Aplicación
8. Amine cambia de tema tras una larga conversación. ¿Qué hacer?
La memoria vale dentro del hilo, no entre hilos: tema nuevo = hilo nuevo + contexto.
0.3 · Arbitraje
9. Antes de su primer uso profesional, ¿qué ajuste debe comprobar Amine con prioridad?
Los ajustes de confidencialidad se comprueban desde el registro, antes de cualquier uso real.
0.4 · Recuerdo
10. ¿Qué es una alucinación?
Indetectable por el tono: cifras, referencias y citas siempre se verifican.
0.4 · Aplicación
11. El asistente cita tres libros con enlaces. ¿Qué hacer antes de difundirlos?
Los enlaces generados de memoria pueden estar rotos: solo el contenido real de las páginas da fe.
0.4 · Arbitraje
12. Documento destinado a un cliente con cifras asistidas por IA. ¿Qué verificación?
Cuanto mayor es lo que está en juego, más rigurosa es la verificación: lo externo exige el control sistemático.
¿Y ahora qué?
Puntuación ≥ 80 %: pase al Nivel 1 — el arte del prompt (contexto, iteración, ejemplos, errores que deben evitarse).
Puntuación entre 50 % y 80 %: repase la o las secciones falladas (0.1 principio del LLM, 0.2 herramientas, 0.3 primeros intercambios, 0.4 límites), relea las explicaciones anteriores, y luego repita la prueba.
Puntuación < 50 %: relea todo el nivel 0 aplicando cada reto 48h (3 pruebas, regla de clasificación, dos primeros hilos, alucinación provocada) antes de reintentarlo.
¿Y después? Conserve la regla de oro: la IA propone, usted verifica — el nivel 1 hace sus peticiones temibles.