مسرد الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في العمل من الألف إلى الياء - الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في العمل

مسرد الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في العمل - 127 تعريفًا

جميع المصطلحات المعرفة في أقسام الدليل الـ28، مرتبة أبجديًا.
تلميح: Ctrl + F للبحث عن مصطلح في الصفحة.

الخطاف (hook): أول سطرين يقرران النقر: اطلب 10 صيغ، واحتفظ بالأفضل.
التكييف مع الجمهور (audience adaptation): نفس المضمون، معاد صياغته لكل جمهور: الإدارة (التحديات، الأرقام)، الفريق التقني (الدقة)، العملاء (الفوائد، البساطة).
الوكيل (agent): الخطوة التالية: مساعد ينفذ إجراءات (البحث، الإنشاء، الإشعار) - انظر دليل Copilot 365 المستوى 5 لمنظومة Microsoft.
قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act): اللائحة الأوروبية حول الذكاء الاصطناعي (AI): ممارسات محظورة (التلاعب، التقييم الاجتماعي…)، مخاطر عالية (التوظيف، الائتمان، التعليم…)، التزامات الشفافية، عقوبات كبيرة.
زوايا مفروضة (imposed angles): فرض التنوع: «5 أفكار منخفضة التكلفة، 5 أفكار رقمية، 5 أفكار قد تكون لمنافس».
إخفاء الهوية (anonymization): استبدال كل عنصر معرف (أسماء، مبالغ، أماكن، تواريخ دقيقة) بأخرى وهمية - مع التحقق من أن أي تقاطع لا يعيد التعريف.
شجرة القرار (decision tree): مخططك الشخصي: حساسية البيانات → الأداة المصرح بها → المهمة → المنهجية.
المادة 22 من RGPD: الحق في عدم الخضوع لقرار مؤتمت بالكامل ذي أثر كبير (رفض الائتمان، رفض الترشيح…): يجب أن يبقى الإنسان في الحلقة.
مساعد مخصص (custom assistant) (GPT، Gem…): مساعد معد مسبقًا: تعليمات دائمة + مستندات مرجعية + اسم - قابل لإعادة الاستخدام والمشاركة.
أتمتة بالذكاء الاصطناعي (AI automation): الذكاء الاصطناعي (AI) مُدخل في تدفق (Make، Zapier، Power Automate): مثلًا كل طلب وارد يُلخص ويُصنف مسبقًا تلقائيًا.
محامي الشيطان (devil's advocate): «هاجم هذه الخطة كمنافس / كعميل مستاء / كمدير مالي»: اختبار ضغط الأفكار.
قاعدة المعرفة (knowledge base): المستندات المرفقة بالمساعد: يرسخ فيها إجاباته (إجراءاتك، ميثاقك التحريري).
التحيز (bias): تشوهات موروثة من بيانات التدريب: صور نمطية، تمثيل مفرط لبعض وجهات النظر، زوايا ثقافية.
التحيز الخوارزمي (algorithmic bias): تشوه منهجي موروث من البيانات: مثلًا إعلان توظيف مولّد «يذكّر» المهن التقنية.
المكتبة الشخصية (personal library): الملف الذي تعيش فيه نماذجك وتعليماتك (prompts) المرجعية: الأصل الذي يرسمل تعلماتك في الذكاء الاصطناعي (AI).
المسودة السياقية (contextual draft): يكتب Copilot الإجابة آخذًا في الاعتبار كل سجل المحادثة - تُراجع قبل الإرسال، دائمًا.
التقويم التحريري (editorial calendar): «اقترح شهرًا من منشورات LinkedIn لـ[نشاط]: منشوران/أسبوع، بالتناوب بين نصيحة وكواليس وإثبات عميل»: التخطيط المساعد.
الحالة الرمادية (grey case): الحالات المتنازع عليها: مقتطف مجهول الهوية، معلومة عامة أصلًا، هيكل بلا بيانات - تُحسم بالميثاق (5.5).
اللحاق المباشر (live catch-up): أثناء الاجتماع: «لخص ما فاتني» - أسئلتك لـCopilot خاصة.
من يوقع يتحقق (accountability): مسؤولية المحتوى لمن ينشره - «قالته الذكاء الاصطناعي (AI)» ليس دفاعًا.
ميثاق استخدام الذكاء الاصطناعي (AI usage charter): الإطار الداخلي من صفحة واحدة: الأدوات، البيانات، التحقق، الشفافية، المسؤولية - موقع ومعروف للجميع.
ميثاق حي (living charter): يُراجع في تاريخ ثابت (الأدوات تتغير بسرعة) ويُغذى بالحالات الرمادية التي يواجهها الفريق.
صيد التناقض (contradiction hunting): «ما العناصر التي تناقض هذا التأكيد؟»: مصحح تحيز التأكيد.
ChatGPT (OpenAI): الرائد للعامة: متعدد الاستخدامات، منظومة غنية (GPT مخصصة)، نسخ مجانية ومدفوعة، عروض للشركات.
قائمة تحقق مولدة (generated checklist): «قائمة تحقق كاملة لـ[مهمة]، مجمعة حسب المرحلة، مع النسيانات الشائعة»: يتفوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الشمول.
التصنيف (classification): الفرز المسبق: عام (قابل للنشر)، داخلي (محفوظ للمنظمة)، سري (وصول مقيد) - كل مستوى له أدواته المصرح بها.
Claude (Anthropic): معروف بالمستندات الطويلة والصياغة الدقيقة والبرمجة؛ يُستخدم أيضًا في الشركات عبر API.
المجاملة (sycophancy): ميل النموذج لموافقتك: «خطتي جيدة، أليس كذلك؟» يتلقى نعم. المصحح: طلب النقد الصريح.
الفهم الأدنى (minimum understanding): جعله يعلق على الكود سطرًا بسطر: يجب أن تستطيع قول ما يفعله، حتى دون معرفة كتابته.
الموافقة (consent): النص المفرغ يُرى ويُعلن: مطلب قانوني وآداب مهنية.
السياق (context): الوضع والجمهور: «شركة صغيرة ومتوسطة من 40 موظفًا، رسالة موجهة للمديرين، بعد حادث جودة». كلما كان أغنى، قل اختراع الذكاء الاصطناعي (AI).
المعارض (counter-argument): «ما الحجج ضد هذه الأطروحة؟ من يعارضها؟»: الترياق ضد تحيز التأكيد.
التقارب (convergence): الفرز بمعايير: «صنف هذه الأفكار حسب الأثر والسهولة، في مصفوفة 2×2».
المحادثة (thread): تبادل مستمر بذاكرة السياق: يتذكر المساعد ما سبق داخل المحادثة، لا بين المحادثات.
Copilot في Excel: رؤى (insights)، صيغ موصوفة بالعربية، رسوم متكررة - شرط مطلق: بيانات في جدول منظم (Ctrl + L).
Copilot في PowerPoint: توليد عرض من مستند Word منسق (عنوان 1/2)، إضافة/إعادة تنظيم الشرائح، تلخيص دعم.
Copilot في Word: صياغة مسودة، تلخيص، إعادة كتابة - والإشارة إلى ملفاتك كمصادر بـ«/» (مثلًا «ملخص انطلاقًا من /تقرير»).
تقاطع النماذج (model cross-checking): طرح نفس السؤال الوقائعي على مساعدين: التباين يشير إلى الأرض المتحركة.
تاريخ القطع (cutoff date): الحد الزمني لمعارف النموذج. المساعدات ذات البحث الويب تتجاوزه - مع ذكر مصادرها حينها.
القرار الفردي (individual decision): التوظيف والمعاقبة وتقييم شخص: الذكاء الاصطناعي (AI) لا يقرر أبدًا - وهو أيضًا مطلب قانوني (RGPD المادة 22، AI Act).
التصريف متعدد القنوات (multichannel adaptation): محتوى ركيزة مصرّف: منشور LinkedIn وخيط ونشرية ونص فيديو قصير - كل بقواعد قناته.
طلب سكربت مؤطر (scoped script request): التحديد: البيئة (Windows، Excel، المتصفح)، المدخل (أي ملفات/بيانات)، المخرج المتوقع، مثال.
طلب متعدد (multiple request): عدة أسئلة في تعليمة (prompt) واحدة: إجابات سطحية لكل منها. المصحح: التجزئة، سؤال واحد لكل رسالة.
طلب غامض (vague request): بلا هدف ولا زاوية («حدثني عن X»): ينتج الذكاء الاصطناعي (AI) موسوعة فاترة. المصحح: تحديد المهمة + الاستخدام المتوقع.
وصف بلا بيانات (data-free description): إعطاء الهيكل (أسماء الأعمدة، الأنواع) دون القيم: المساعدة دون كشف الأرقام الحقيقية.
التباين (divergence): إنتاج أفكار كثيرة دون حكم: «20 فكرة، من الكلاسيكية إلى الغريبة» - يُفرز بعدها.
بيانات الشركة (company data): كل ما ليس عامًا: أرقام داخلية وعملاء ومشاريع وتنظيم - المعيار رقم 1 لاختيار الأداة.
بيانات شخصية (personal data): كل ما يعرّف شخصًا (اسم، منصب دقيق، راتب، تقييم، صحة…): ممنوع في الأدوات غير المعتمدة - RGPD (انظر 5.4).
الحقوق على الإنتاجات (output rights): حسب شروط استخدام الأدوات الكبرى، يمكنك عمومًا استخدام ما تولده تجاريًا - لكن الأصالة القابلة للحماية لعمل 100% ذكاء اصطناعي (AI) تبقى محل نقاش قانوني.
مثال معياري (benchmark example): أفضل عينة لديك للمهمة (البريد النموذجي المثالي، البطاقة المثالية): الاستثمار الذي يُعاد استخدامه إلى ما لا نهاية.
شرح الخطأ (error explanation): لصق رسالة الخطأ الكاملة + السياق: «ماذا يعني هذا الخطأ وكيف يُصحح؟» - الاستخدام الأكثر أمانًا.
شرح الصيغة (formula explanation): لصق صيغة (=INDEX(EQUIV(…))) وطلب التفكيك خطوة بخطوة: الهندسة العكسية للملفات الموروثة.
نافذة السياق (context window): «ذاكرة العمل» للمحادثة: بعد طول معين، يفقد النموذج بداية التبادل.
few-shot: تقديم مثال أو أكثر للنتيجة المتوقعة في التعليمة (prompt): يحاكي النموذج التنسيق المعروض.
المحادثة المتعثرة (bogged-down thread): بعد ذهاب وإياب متناقضين كثيرين، تتدهور الإجابات: ابدأ من جديد بمحادثة جديدة وتعليمة (prompt) موحدة.
التنسيق (format): شكل المخرج: «150 كلمة، 3 فقرات، نبرة محايدة» أو «جدول من 3 أعمدة» - الكتلة الأكثر نسيانًا والأكثر ربحية.
صيغة موصوفة بالعربية (Arabic-described formula): «صيغة تُظهر «مطالبة» إذا تجاوز التاريخ 30 يومًا والحالة ليست «مدفوعة»»: سمِّ الأعمدة بدقة.
قوالب الكتابات (writing templates): نماذج المكتب: إعلان ومطالبة ورفض مهذب واعتذار وطلب مهلة - كل يستحق تعليمته (prompt) المعيارية.
مسرد مفروض (imposed glossary): مصطلحاتك الرسمية: «ترجم collaborateur إلى employee، لا تترجم أسماء المنتجات» - الاتساق المصطلحي.
Google Gemini: المكافئ لدى Google: مدمج في Gmail وDocs ومحرك البحث؛ قوي في الوسائط المتعددة.
الهلوسة (hallucination): إجابة خاطئة لكن بصياغة واثقة: الخطر رقم 1، المعالج بالتفصيل في 0.4 و5.2.
الهلوسة القانونية (legal hallucination): مادة قانون أو اجتهاد أو نسب مخترعة: المجال الذي يهلوس فيه الذكاء الاصطناعي (AI) بأكبر ثقة - تحقق منهجي في المصادر الرسمية.
مخاطر عالية (high risk): الاستخدامات المدرجة شديدة التنظيم - فرز الترشيحات وتقييم الموظفين منها: مطلوب امتثال معزز.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI): عائلة ذكاء اصطناعي (AI) تنتج محتوى جديدًا (نصًا وصورة وكودًا وصوتًا) انطلاقًا من تعليمة، بدل الاقتصار على التصنيف أو التنبؤ.
محاكاة الأسلوب (style imitation): التوليد «على طريقة» فنان/مؤلف حي: منطقة عالية المخاطر القانونية والسمعة - تُتجنب تجاريًا.
تعليمات التحسين (refinement instructions): الكلاسيكية: أقصر/أطول، أرسم/أبسط، في قائمة/جدول، زاوية أخرى، أضف/احذف X.
تعليمات دائمة (persistent instructions): التأطير المسجل مرة واحدة وإلى الأبد: الدور والنبرة والقواعد والحدود - ما يعادل تعليمة (prompt) RCTF محفورة.
استجواب محدد (targeted questioning): «ماذا يقول هذا المستند عن التكاليف؟»: استخراج الإجابة دون تلخيص الكل.
التكرار (iteration): تحسين الإجابة بتعليمات متتالية بدل إعادة صياغة الطلب كله.
التكرار على الخطأ (error iteration): يفشل الكود؟ الصق الخطأ: «هذا هو الخطأ الناتج، صحح» - الحلقة المعيارية للتنقيح المساعد.
لغة واضحة (plain language): جعل إعادة صياغة نص تنظيمي بعبارات بسيطة: استخدام ممتاز - تُراجع إعادة الصياغة مقابل النص المصدر.
اختبار المتلقي (recipient test): قبل الإرسال، أعد القراءة متسائلًا: «لو تلقيت هذه الرسالة، كيف كنت سآخذها؟» - يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) إجراء هذا الاختبار لك.
ترخيص Microsoft 365 Copilot: يتطلب التكامل الكامل ترخيص الشركة (مختلف عن اشتراك Microsoft 365 الكلاسيكي).
القائمة البيضاء للأدوات (approved-tools list): الأدوات المعتمدة من المنظمة، حسب مستوى البيانات المصرح به: قلب الميثاق التشغيلي.
LLM (نموذج لغوي كبير): محرك المساعدات (GPT، Claude، Gemini…): شبكة عصبية مدربة على مليارات النصوص، تولد كلمة بكلمة التتمة الأكثر احتمالًا.
إتقان الذكاء الاصطناعي (AI literacy) (المادة 4): يطلب AI Act من المنظمات ضمان مستوى كافٍ من الكفاءة في الذكاء الاصطناعي (AI) لفرقها - يساهم هذا الدليل في ذلك.
مادة معيشة (lived material): ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) اختراعه: حالة عميلك ورقمك ورأي خبيرك - المكون المميز.
Microsoft Copilot: المساعد المدمج في Windows وMicrosoft 365: قوته الوصول (بترخيص الشركة) إلى ملفاتك ورسائلك واجتماعاتك - انظر دليلنا Copilot 365.
وضع «العمل» (Work mode): دردشة Copilot الموصولة بـMicrosoft Graph: رسائلك وملفاتك واجتماعاتك - أبدًا خارج صلاحياتك.
وضع «الويب» (Web mode): نفس الدردشة حول المعارف العامة والإنترنت: لكل ما ليس داخليًا.
نموذج (قالب) (template): مستند نوعي بفراغات - هيكل محضر و بريد نموذجي وشبكة تقييم - يُنشأ مرة ويُستخدم مئة مرة.
محادثة جديدة (new conversation): المنعكس مع كل موضوع جديد: محادثة نظيفة تمنع تلويث السياقات القديمة للإجابات.
عرض «الشركات» (enterprise plan): نسخة من مساعد بضمانات تعاقدية (لا تدريب على بياناتك، إدارة): المعيار الحاسم في العمل.
أداة معتمدة (approved tool): الأداة المشمولة بعقد شركة (Copilot 365، ChatGPT Enterprise…): القائمة من اختصاص IT/DPO، لا الحدس.
مقطع حرج (critical passage): الأقسام الملزمة (مبالغ والتزامات وآجال): تُراجع مباشرة، بملخص أو بدونه.
المرفقات (attachments): معظم المساعدات تقبل المستندات والصور: أساس استخدامات «لخص هذا الملف».
مسارات التحليل (analysis leads): «هذه أعمدتي: [قائمة]. ما التحليلات المناسبة وما الفخاخ؟»: الذكاء الاصطناعي (AI) كمدير دراسة.
نقاط حرجة (critical points): ما يُتحقق منه بالأولوية: أرقام وتواريخ وأسماء واقتباسات ومراجع قانونية وتأكيدات مفاجئة.
المسودة الأولى المساعدة (assisted first draft): ينتج الذكاء الاصطناعي (AI) الهيكل والمادة؛ تعدل الوقائع والنبرة والالتزامات - التدفق المعياري للكتابة المهنية.
المسودة الأولى للموارد البشرية (HR first draft): عرض عمل وبطاقة منصب وهيكل مقابلة وخطة اندماج: هياكل نوعية، دون بيانات فردية.
التحضير للاجتماع (meeting prep): «حضرني لاجتماعي في [الساعة]»: السياق والمشاركون والمستندات والنقاط المفتوحة - الاستخدام اليومي رقم 1.
التعليمة (prompt): تعليماتك للذكاء الاصطناعي (AI). كل جودة الإجابة تعتمد عليها - وهي موضوع المستوى 1.
التسمية المستعارة (pseudonymization): استبدال الأسماء برموز (العميل A…): أضعف من إخفاء الهوية - قد يكفي الهيكل للتعريف.
سؤال موجه (leading question): الصياغة التي تتضمن الإجابة المتوقعة: تحيز النموذج. المصحح: صياغة محايدة، أو طلب المؤيد والمعارض.
سؤال مستعرض (cross-cutting question): «أين [المشروع]؟»: تعبر الإجابة مصادر يفصلها البحث الكلاسيكي.
أسئلة قمعية (funnel questions): من الواسع إلى الدقيق: نظرة عامة → فاعلون → أرقام → خلافات - كل إجابة تغذي السؤال التالي.
ملخص الاجتماع (Teams) (meeting recap): ملخص وقرارات وإجراءات منسوبة - يُولد إذا كان النسخ مفعّلًا (ومعلنًا).
بحث متصل (connected search): يجري المساعد عمليات بحث ويب حقيقية ويذكر مصادره - الوضع الإلزامي للوقائع والأخبار.
إعادة صياغة موجهة (directed rephrasing): «أعد الكتابة بدبلوماسية أكثر / بحزم أكثر / ببساطة أكثر»: تغيير النبرة دون تغيير الجوهر.
إعدادات السرية (privacy settings): خيارات الحساب: تعطيل استخدام محادثاتك للتدريب وإدارة السجل وحذف المحادثات.
قواعد البيانات (data rules): الترجمة البسيطة للتصنيف: «بيانات العملاء والموارد البشرية: فقط [أداة معتمدة]؛ أبدًا في أداة للعامة».
مراجعة ضد التحيز (anti-bias review): الضبط الموجه للمحتويات التي تمس الأشخاص: صيغ جنسانية وصور نمطية وإقصاءات ضمنية.
محضر القرارات/الإجراءات (decisions/actions log): تنسيق الاجتماع: جدول القرارات المتخذة / الإجراءات / المسؤولين / الآجال - اطلبه صراحة.
ملخص المحادثة (Outlook) (thread summary): الشريط «ملخص» لمحادثة طويلة: من قال ماذا وأين القرار - مع إحالات قابلة للنقر.
ملخص تنفيذي (executive summary): 3-5 جمل لصاحب قرار مستعجل: الخلاصة أولًا والأساسي بعدها.
الترجمة العكسية (back-translation): جعل إعادة ترجمة النتيجة إلى العربية (يُفضل في محادثة جديدة): فروق المعنى تقفز للعين.
RGPD: اللائحة الأوروبية حول البيانات الشخصية: تنطبق بالكامل عندما يعالج الذكاء الاصطناعي (AI) معلومات عن أشخاص (عملاء وموظفين ومرشحين).
الدور (role): القبعة المعطاة للذكاء الاصطناعي (AI) («أنت فقيه في قانون العمل»): تعاير المفردات والمستوى وزاوية الإجابة.
الذكاء الاصطناعي الخفي (shadow AI): الاستخدام السري لأدوات غير معتمدة: الخطر الحقيقي للمنع دون بديل - الجواب أداة معتمدة + ميثاق.
الهيكلة (structuring): من ملاحظات مبعثرة إلى الخطة: «نظم هذه العناصر في خطة منطقية من 3 أجزاء بعناوين».
مشاركة مفرطة مكشوفة (revealed oversharing): محتوى غير متوقع في إجابة = مستند مشارك على نطاق واسع مسبقًا: يُبلغ عنه ولا يُستغل.
جدول مقارن (comparison table): حدد الأعمدة: «قارن X وY وZ في جدول: سعر وأجل ومزايا وحدود وحكم في جملة واحدة».
المهمة (task): الفعل المطلوب بصيغة دقيقة: حرر وقارن واسرد وانتقد وأعد الصياغة واقترح 3 خيارات.
اختبار على حالات معروفة (known-case testing): كل صيغة مولدة تُتحقق على 2-3 أسطر تعرف نتيجتها - قبل الاعتماد.
اختبار على نسخة (copy testing): كل سكربت يُجرب على بيانات اختبار أو نسخة - أبدًا مباشرة على ملفات الإنتاج.
نبرة العلامة (brand tone): أسلوبك التحريري الموثق (أو المبرهن بالأمثلة): لازم لتجنب المحتوى العام.
ترجمة بالسجل (register-aware translation): «ترجم إلى الإنجليزية المهنية البريطانية بسجل رفيع لكن دافئ»: تسافر النبرة مع المعنى.
مسار البيانات (data journey): أداة العامة المجانية: استخدام محتمل للتدريب (حسب الإعدادات)؛ عرض الشركات: إطار تعاقدي، لا تدريب.
نقل الأسلوب (style transfer): «حرر بأسلوب هذا النص: [عينة]»: النبرة والإيقاع والمفردات مقلدة - نصوصك تحتفظ بصوتك.
شفافية الاستخدام (usage transparency): قول متى يكون المحتوى مولدًا جوهريًا بالذكاء الاصطناعي (AI)، حسب السياق والميثاق - يفرضه AI Act لبعض المحتويات (5.4).
التثليث (triangulation): تقاطع تركيب الذكاء الاصطناعي (AI) مع 2-3 مصادر أولية تُستشار مباشرة: منهج المحللين.
التحقق البشري (human validation): من يراجع ماذا قبل النشر: مسار المسؤولية الصريح.
بدائل (variants): «أعط 3 نسخ مختلفة»: استغلال تغير النموذج للاختيار بدل الخضوع.
رصد مساعد (assisted monitoring): استعلام نوعي يُعاد استخدامه دوريًا: «ما الجديد هذا الشهر حول [موضوع]؟ مصادر مؤرخة ومذكورة».
تحقق متناسب (proportionate verification): القاعدة الذهبية: بريد داخلي = مراجعة سريعة؛ مستند ملزم = تحقق منهجي من كل واقعة.
zero-shot: الطلب دون مثال (الوضع الافتراضي): كافٍ للمهام البسيطة وخطير للتنسيقات الدقيقة.
منطقة خطر (risk zone): الطلبات التي تكون فيها الهلوسة محتملة ومكلفة: أرقام دقيقة واقتباسات واجتهادات ومراجع ببليوغرافية وأخبار.